Willkommen im Uzu-Masterhandbuch — der dichten Ein-Seiten-Referenz für jedes System in der App. Jede Academy-Lektion über App-Mechaniken verlinkt direkt auf ihren Abschnitt hier. Überflieg die Überschriften, spring zu dem, was du brauchst, komm jederzeit zurück.

Der Vortex: Navigation & Gesten

Der Vortex ist Uzus Zuhause. Statt Features hinter Menüs zu vergraben, umkreisen die Hauptaktionen deine Konversation — wische und tippe, um zwischen Chat, Missionen und deinem Profil zu wechseln, ohne deinen Flow zu verlassen. Gesten sind über alle Bildschirme hinweg konsistent: derselbe Wisch, der im Chat deinen Verlauf öffnet, öffnet woanders deinen Fortschritt. Lern drei Gesten, und du hast die ganze App gelernt: Wischen zur Navigation, Tippen-und-Halten für Kontextaktionen und Ziehen zum Aktualisieren.

Die Doppel-Ökonomie: G-Credits und DAG-Credits

Uzu läuft auf zwei Währungen. G-Credits sind die Alltagswährung — verdient durch tägliche Aktivität, Missionen und Streaks, ausgegeben für Standard-KI-Nachrichten. DAG-Credits sind die Premium-Währung, die schwergewichtigen Compute antreibt: Reasoning-Modelle und eigene Personas, die komplexe stehende Regeln halten. Der Umrechnungskurs ist fix und ehrlich: 1 DAG ≈ 10 G. Du kannst G in DAG umwandeln, wann immer ein Job die Premium-Stufe wirklich braucht — der Auditor-Durchlauf, eine Persona-Sitzung, ein Deep-Thinking-Lauf. Gib standardmäßig G aus; greif zu DAG, wenn die Arbeit es verlangt.

Die Rae-Loop & Clarity Stars

Rae — dein KI-Begleiter — benotet jede bedeutende Interaktion auf Klarheit: Hast du exakt gesagt, was du wolltest, mit dem Kontext, den die KI brauchte? Klare Prompts verdienen Clarity Stars; vage verdienen stattdessen sanftes Coaching. Die Loop ist ein Spiegel, kein Richter: Sterne spiegeln, wie präzise du kommunizierst — die eine Fähigkeit, die diese ganze Academy lehrt. Beobachte deine Stern-Trends über Zeit — steigende Sterne bedeuten, dass deine Prompts schärfer werden, und schärfere Prompts kosten weniger Wiederholungen.

Nachrichten bearbeiten

Einen Prompt gesendet und sofort den fehlenden Kontext entdeckt? Schreib nicht von Null neu — drück deine Nachricht lange, um sie an Ort und Stelle zu bearbeiten. Die Konversation läuft ab der Korrektur neu, sodass die KI den Prompt beantwortet, den du meintest, nicht den, den du gesendet hast. Bearbeiten ist das günstigste Debugging-Werkzeug in Uzu: Korrigier die Anweisung an der Quelle, statt Korrekturen auf eine missverstandene Antwort zu schichten.

Der Verlaufs-Drawer

Jede Konversation bleibt erhalten und ist eine Geste entfernt. Der Verlaufs-Drawer organisiert vergangene Chats nach Aktualität und lässt dich über alles Gesagte hinweg suchen. Zwei Gewohnheiten machen ihn kraftvoll: Bennenn deine Sitzungen beim Start nach dem Projekt und besuch alte Threads wieder, statt neu zu erklären — die KI erinnert sich an das Kontextfenster eines Threads, den du fortsetzt, nicht an einen, den du verlässt und neu tippst.

Anhänge: YouTube & PDFs

Füg einen YouTube-Link ein, und Uzu arbeitet vom Transkript; häng ein PDF an, und es liest das Dokument. Anhänge verwandeln die KI von einer Gesprächspartnerin in eine Recherche-Partnerin — fass das Video zusammen, extrahier die Klausel, gleiche den Bericht ab. Die Faustregel der Academy gilt: Häng die Datei an, wenn der Inhalt die Aufgabe ist, und sag, was damit geschehen soll. Jeder Anhang verbraucht Compute — bring das Dokument mit, wenn du das Dokument nutzen wirst.

Personas

Personas sind beständige KI-Figuren — ein stehendes Set aus Rolle, Regeln, Ton und Wissensgrenzen, das unter jeder Nachricht einer Sitzung läuft. Statt „den strengen Lektor" jedes Mal neu zu beschreiben, betrittst du eine Sitzung, in der dieser Lektor bereits existiert. Personas laufen auf Premium-DAG-Credits, weil das Modell ihr volles Regelbuch für jede Antwort im Kontext hält. Baue sie gut, und du kannst sie sogar auf den Trending-Marktplatz veröffentlichen — wo die Sitzungen anderer Nutzer dir eine Umsatzbeteiligung zahlen.

Der Memory-Schalter

Memory ist Uzus Langzeit-Kontext: Fakten, Präferenzen und Projektdetails, die die KI über Konversationen hinweg erinnern soll. Der Schalter gibt dir explizite Kontrolle — Memory an bedeutet, dass der Assistent Wissen über dich ansammelt; Memory aus bedeutet ein sauberes Blatt, das vergisst, wenn du den Thread schließt. Nutz ihn bewusst: an für laufende Projekte und persönlichen Kontext, aus für einmalige Fragen, die dir nicht folgen sollen.

Der Memory-Manager

Alles, was die KI erinnert, kannst du inspizieren. Der Memory-Manager listet gespeicherte Erinnerungen und lässt dich jede davon bearbeiten oder löschen — denn Kontext, den du nicht korrigieren kannst, ist Kontext, der langsam schiefgeht. Prüf ihn periodisch: Lösch veraltete Fakten, korrigier gedriftete Details und beschneid, was nicht mehr zählt. Eine schlanke Memory ist eine scharfe Memory; der Manager ist, wie du den Schreibtisch sauber hältst.

Time Travel: Dein persönliches RAG

Time Travel ist Retrieval über deine eigene Historie — frag „was haben wir über das Launch-Datum entschieden?", und Uzu durchsucht deine vergangenen Konversationen und Erinnerungen, um aus deinem dokumentierten Kontext zu antworten. Das ist der Unterschied zwischen einem Assistenten mit Amnesie und einem, der tatsächlich im Raum war. Je reicher (und sauberer) deine Historie und Memory, desto klüger wird Time Travel.

Smart Routing

Nicht jede Frage braucht dieselbe Engine. Smart Routing matcht jede Nachricht mit der richtigen Compute-Stufe — schnelle faktische Lookups gehen schnell und günstig, komplexes Reasoning wird an schwerere Modelle eskaliert. Es ist die Ökonomie, die still in deinem Auftrag arbeitet: Du fragst, das System entscheidet, was die Frage kostet, um gut beantwortet zu werden. Du kannst jederzeit übersteuern, indem du explizit ein Modell oder eine Persona für eine Sitzung wählst.

Triangulation

Triangulation prüft eine Antwort gegeneinander, indem sie die Frage aus mehreren Winkeln angeht — verschiedene Formulierungen, verschiedene Rahmungen — und vergleicht, wo die Ergebnisse übereinstimmen. Übereinstimmung über unabhängige Pfade signalisiert Verlässlichkeit; Divergenz markiert eine wacklige Antwort, die ein Audit verdient. Es ist die App-Level-Version der Auditor-Technik aus der Academy: Vertrau Antworten, die überleben, auf mehr als eine Art gefragt zu werden.

Deep Thinking

Manche Fragen verdienen mehr als einen Reflex. Der Deep-Thinking-Modus gibt dem Modell Raum, ein Problem Schritt für Schritt durchzuarbeiten, bevor es antwortet — langsamer und teurer, und dramatisch besser bei Mathe, Logik, Planung und Analyse. Das professionelle Muster: Entwurf auf dem schnellen Pfad, dann den harten Kern durch Deep Thinking schicken. Reservier ihn für das Reasoning, das sich tatsächlich bezahlt macht.

Hands-Free-Modus

Hands-Free verwandelt Uzu in ein Sprachgespräch — sprich, und Rae antwortet laut, bereit für deine Nachfrage, ohne den Bildschirm zu berühren. Gebaut für Spaziergänge, Pendeln und Kochen: die volle Loop aus Hören, Transkribieren, Denken und Sprechen in einer durchgehenden Sitzung. Barge-in wird unterstützt — du kannst mitten in der Antwort unterbrechen, wie du es bei einem Menschen tun würdest.

Privatsphäre & deine Daten

Uzu ist local-first: Deine Konversationen und Erinnerungen leben standardmäßig auf deinem Gerät. Wenn du dich anmeldest, synchronisiert sich der Inhalt in dein privates Cloud-Konto, geschützt durch Row-Level-Security — nur dein Konto kann deine Datensätze lesen. Du kannst jederzeit alles löschen: einzelne Erinnerungen im Memory-Manager, ganze Sitzungen im Verlauf oder dein komplettes Konto in den Einstellungen, was deine serverseitigen Daten entfernt. Die vollständige Richtlinie lebt auf uzuapp.com/privacy.

Evolution Trees

Evolution Trees sind dein Wachstum, sichtbar gemacht — eine verzweigte Karte der Fähigkeiten, die du tatsächlich geübt hast, von deinem ersten One-Shot-Prompt bis zu fortgeschrittenen Techniken wie Chaining und Auditing. Jede abgeschlossene Academy-Ziel und verifizierte Fähigkeit wächst einen Zweig; jeder Zweig zeigt, was du bewiesen hast, nicht was du bloß gelesen hast. Sie sind das Gegenmittel zum Tutorial-Schauen ohne Lernen: Nichts wächst, bis du es getan hast.

Die Carbon League

Jede KI-Nachricht hat einen realen Fußabdruck — der Compute hinter deiner Antwort verbraucht Energie. Die Carbon League macht diese unsichtbaren Kosten sichtbar und verwandelt Effizienz in einen Sport: Ligen rangieren Spieler danach, wie viel sie pro Einheit Impact erreichen, und Uzu finanziert Eco-Offsetting-Compute basierend auf aggregierter Aktivität. Verschwendest Tokens, wirst du es sehen; tust mehr mit weniger, steigst du auf. Es ist der ökologische Spiegel der Ökonomie — und ein Leaderboard, auf dem sparsames Prompting gewinnt.

Aus der Uzu-Academy verlinkt. Jeder Abschnitt entspricht einer Lektion der 30-Tage-Masterclass — die Konzepte dahinter leben im Artikel-Hub.